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radiomicsの現状と今後の動向 腹部領域におけるradiomics
八坂 耕一郎
1
,
赤井 宏行
,
桐生 茂
1東京大学医科学研究所附属病院 放射線科
キーワード：
胃腫瘍
,
肝細胞癌
,
コンピュータ画像処理
,
腎臓腫瘍
,
教師付き機械学習
,
腹部CT
Keyword:
Supervised Machine Learning
,
Kidney Neoplasms
,
Carcinoma, Hepatocellular
,
Image Processing, Computer-Assisted
,
Stomach Neoplasms
pp.729-734
発行日 2019年6月26日
Published Date 2019/6/26
DOI https://doi.org/10.18885/J01843.2019250661
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- Abstract 文献概要
- 1ページ目 Look Inside
radiomicsでは画像からさまざまな特徴量を多数の数値として抽出して解析を行うが、この手法を用いることで診療において有用な情報をより詳細に得ることができるのではないかと期待されている。本稿ではradiomicsの基礎的事項や腹部領域への応用に関する既報、注意点、今後の展望について紹介する。
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