予後予測に関するRadiomics解析の初期研究

本研究では結腸癌切除後症例の生存予後・予測におけるCTのtexture解析の有用性を検討した。造影剤を用いた肝の灌流画像から用手的に肝を切り出し，異なるいくつかの空間スケール（フィルター幅2，4，6，10，12ピクセルの5つ）ごとの解析を行うためにLaplacian of Gaussianフィルターで前処理を行い，texture解析として2つの画像特徴量（brightness，uniformity）を出力した。それぞれの異なる空間スケールの画像特徴量は，フィルター幅12ピクセル空間スケールで正規化して評価した。肝灌流値（hepatic arterial perfusion，the hepatic perfusion index）についても検討した。結果として10ピクセルの空間スケールのuniformityが生存予後・予測のパフォーマンスが高いことが示された。肝灌流値は予後との関連は示されなかった。