特集 今知りたい、AIの歴史とこれから
AI活用における基礎と最新動向
原 武史
1
1岐阜大学 工学部電気電気・情報工学科
キーワード:
コンピュータ画像処理
,
コンピュータ支援診断
,
X線CT
,
法律
,
ニューラルネットワーク(コンピュータ)
,
教師付き機械学習
,
ディープラーニング
Keyword:
Supervised Machine Learning
,
Deep Learning
,
Diagnosis, Computer-Assisted
,
Image Processing, Computer-Assisted
,
Legislation as Topic
,
Tomography, X-Ray Computed
,
Neural Networks, Computer
pp.1169-1177
発行日 2019年10月26日
Published Date 2019/10/26
DOI https://doi.org/10.18885/J01843.2020039301
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AI活用には,深層学習ができる要素の理解が重要である。また,代表的な研究課題に触れ,その評価方法を知る必要がある。本稿では,実現できる5つの課題:画像分類,物体抽出,回帰,自己符合化器,敵対的生成ネットワークの考え方を紹介し,それらを利用した研究に触れる。また,現時点での法制度を概説する。
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