診断精度指標の評価：感度，特異度，ROC曲線

　患者にとって最適な医療を提供するためには，ある疾患がどのように発症・進展するかを理解し，その人が病気かどうかを正確に判定する診断検査が重要である．診断精度を評価するための基本的な指標として，感度，特異度が広く用いられている．また，検査値が連続値で得られる場合には，検査の全体的な性能を視覚的に把握するためにROC曲線やAUCも重要な評価指標として使われている．本稿では，新しく開発された診断法や検査法が，実際にどの程度正確に疾患の有無を判定できるのか，つまり診断精度をどのように評価するかを解説する．また，複数の診断検査を組み合わせた場合の評価法や，AUCを統計的に比較するDeLong検定の手法も紹介する．さらに，発展的な話題として，AUCの共変量調整や複数の検査値を統合して診断性能を最適化する手法についても概説する．