AI・ビッグデータ時代の臨床検査のための情報科学・5
—検査のためのAI入門—深層学習による画像解析
佐藤 正一
1
1順天堂大学医療科学部 臨床工学科
キーワード:
深層学習
,
DL
,
画像解析
,
誤差逆伝播法
,
学習結果の評価
Keyword:
深層学習
,
DL
,
画像解析
,
誤差逆伝播法
,
学習結果の評価
pp.1392-1397
発行日 2023年12月15日
Published Date 2023/12/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.1542203482
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Point
●深層学習(DL)の基本原理の理解は,DLを活用するうえで必須である.
●DLの“教師あり学習”では正しいレベル(正解)がついた大量のデータが必要である.学習結果の品質にかかわるため,データの収集は計画的に実行する.
●学習アルゴリズムの動作を制御するパラメータの設定を適切に行うことが重要である.
●学習結果をさまざまなツールの機能を使って性能評価や問題点を分析し,よりよい解析につなげる.
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