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Journal of Clinical and Experimental Medicine Volume 276, Issue 9 （February 2021）

医学のあゆみ 276巻9号（2021年2月発行）

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特集新型データ駆動型サイエンスの起動

説明可能なAIによるパーソナルゲノム医療・予防の実現 Realization of personalized genomic medicine through Explainable Artificial intelligence Heewon Park ¹ , 丸橋弘治 ² , 山口類 ^3,4 , 宮野悟 ⁵ Heewon PARK ¹ , Koji MARUHASHI ² , Rui YAMAGUCHI ^3,4 , Satoru MIYANO ⁵ ¹東京医科歯科大学M&Dデータ科学センターAI技術開発分野 ²株式会社富士通研究所人工知能研究所トラステッドAIプロジェクト ³愛知県がんセンターシステム解析学分野 ⁴名古屋大学大学院医学系研究科がんシステム情報学分野 ⁵東京医科歯科大学M&Dデータ科学センターキーワード：大規模データ , スーパーコンピューティング , 説明可能な人工知能（XAI） , 個別化医療 , 遺伝子ネットワーク Keyword: 大規模データ , スーパーコンピューティング , 説明可能な人工知能（XAI） , 個別化医療 , 遺伝子ネットワーク pp.849-853

発行日 2021年2月27日 Published Date 2021/2/27

DOI https://doi.org/10.32118/ayu27609849

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参考文献 Reference

　がんなどの複雑メカニズムを持つ疾患を理解するために，多様・大規模データ解析からシステム異常を解明することは必須である．最近，高度情報処理と計測技術の発展により多様・大量データを読み取り，これらを効率的に解析・活用するための計算機パワーと数理モデルを基盤とした解析技術の重要性が強く認識されている．本稿では，人工知能（AI）による個別化医療に向けた大規模・大量遺伝子ネットワーク解析を紹介する．とくに，結果に関する説明ができないブラックボックスであった従来AI技術の限界を超える，富士通研究所人工知能研究所との共同研究で開発した，説明可能なAI（XAI）に基づく “数理的な高精度・高解釈性” ネットワーク解析研究を紹介する．