５．AI の活用と将来性

　創薬を革新するアプローチとして，人工知能（Artificial Intelligence：AI）を用いた創薬への期待は高い。本稿では，AI 創薬をできるだけ体系的に記載して，「疾患−薬剤−生体系の３層ネットワーク」の枠組みに基づいて，特定の疾患に対する有効な標的分子の探索法および与えらえた標的分子にヒットする化合物の探索においてAI，特に深層学習（deep learning）が果たす「教師なし」学習機能や多次元ビッグデータの次元縮約機能について述べ，その活用と将来性について論じた。最後に，人類と地球の持続可能性に対するヒトとAI が協力して構築する「共創的＜知＞」に対する期待について述べた。