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Volume 68, Issue 12 （November 2025）

整形・災害外科 68巻12号（2025年11月発行）

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特集整形外科領域におけるAIの進歩

AIを用いたCTによる筋骨格・軟部組織評価 Musculoskeletal evaluation from CT images using artificial intelligence 上村圭亮 ¹ , Mazen Soufi ² , 高尾正樹 ³ , 佐藤嘉伸 ² , 菅野伸彦 ¹ , 大竹義人 ² Keisuke UEMURA ¹ , Mazen SOUFI ² , Masaki TAKAO ³ ¹大阪大学大学院，運動器医工学治療学 ²奈良先端科学技術大学院大学，先端科学技術研究科 ³愛媛大学大学院，整形外科学キーワード： CT screening , Deep learning , Sarcopenia Keyword: CT screening , Deep learning , Sarcopenia pp.1385-1391

発行日 2025年11月1日 Published Date 2025/11/1

DOI https://doi.org/10.18888/se.0000003597

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参考文献 Reference

要旨：CTは年間約3,000万件撮影され，骨や筋肉などの筋骨格情報を含むものの，臨床現場では十分に活用されていないのが現状である。そこでわれわれは，CTに深層学習を応用し，筋肉量と骨密度を自動計測するシステムを開発した。股関節CTを用いて筋肉・骨を整形外科医が手動でラベリングし，Bayesian U-netによる学習モデルを作成，Dice係数0.95と高精度なセグメンテーションを実現した。筋萎縮の術前後の変化解析や，CTからの下肢筋肉量と二重エネルギーX線吸収法（DXA）との相関解析ではr＝0.9以上を得た。また，CTから大腿骨近位部および腰椎骨密度を計測し，DXAとの相関はそれぞれr＝0.94，r＝0.91と極めて良好であった。現在，上半身を含めた筋骨格抽出の領域拡大を進めるとともに，クラウド型計測プラットフォームを開発し，多施設共同研究により有効性を検証中である。