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Rinsho Seikei Geka Volume 57, Issue 10 （October 2022）

臨床整形外科 57巻10号（2022年10月発行）

Japanese English

特集整形外科領域における人工知能の応用

各論

深層学習を用いた単純X線画像のみからの前腕遠位部3次元骨形状推定 2D-3D Reconstruction of Distal Forearm Bone from X-ray Images of the Wrist Using Convolutional Neural Networks 塩出亮哉 ¹ Ryoya SHIODE ¹ ¹大阪大学大学院医学系研究科整形外科 ¹Department of Orthopaedic Surgery, Graduate School of Medicine, Osaka University キーワード： 2D-3D骨形状再構成 , 2D-3D reconstruction , 疑似X線画像 , digital reconstructed radiography Keyword: 2D-3D骨形状再構成 , 2D-3D reconstruction , 疑似X線画像 , digital reconstructed radiography pp.1197-1203

発行日 2022年10月25日 Published Date 2022/10/25

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1408202456

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

Computed tomography(CT)から生成する3次元骨モデルは臨床的有用性が高い一方で，骨モデルの作成にかかる多大なコストと労力，時間，さらには医療被曝が課題である．それらの課題を解決するために，単純X線画像から直接高精度な3次元骨モデルを推定構築するための深層学習ネットワークを開発した．健常成人の手関節のCT画像と単純X線画像のデータセットを用いるうえで，CTから生成する疑似X線画像を学習に用いることで，医用画像における問題点を解決した．