スパースモデリングは魔法の杖か？

Is sparse modeling a magic wand ?

要旨：近年，機械学習の欠点を補う手法としてスパースモデリングを用いた回帰手法が多用されている。スパースモデリングによる機械学習は，大量のデータや高性能のスーパーコンピュータ，あるいはクラウドを使うビッグデータ解析環境を必要としない，スモールデータ，マイコンチップだけの省資源環境下で実行可能な機械学習である。このスパース技術の導入により，MRIの高速化・高解像度化やブラックホールの直接撮影など目覚ましい技術革新が幅広い科学・技術分野で引き起こされている。