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面内・体軸方向ともに従来のCTの2倍の空間分解能を実現可能とする高精細CT装置が臨床機として登場し,5年ほどが経過した。従来のCTでは難しかった1,024マトリックスあるいは2,048マトリックス画像の再構成も可能となり,装置がもつ空間分解能を最大限に活かすことができる1)2)。肺癌の画像診断においても,肺野領域における血管や気管支などの既存構造をはじめ,微細な病変の描出を可能にすることで,臨床的にも寄与するところは大きい。また,高精細CTは,肺癌の視覚的評価に影響を与えるのみならず,肺癌内部や周囲のテクスチャー解析をはじめとした定量診断の結果にも影響を与える可能性が高く,その有用性に期待される。
It has been about five years since a high spatial resolution CT scanner, which can achieve twice the spatial resolution of conventional CT in both the in-plane and body axis directions, became available for clinical use. It will have a significant impact on the imaging diagnosis of lung cancer, both visually and quantitatively, by making it possible to image minute lesions, including pre-existing structures such as blood vessels and bronchi in the lung field. By combining evolving artificial intelligence(AI)and high spatial resolution CT images, we expect to further improve the diagnostic performance of lung cancer and build an explicable AI.
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