特別企画 放射線科スーパーセレクション2022 この発表，この着眼点に注目！
deep learning–based reconstructionを併用したthin–slice造影CTの画質および膵腫瘤検出能の検討
中本 篤
1
,
大西 裕満
1
,
富山 憲幸
1
1大阪大学大学院医学系研究科 放射線統合医学講座 放射線医学
キーワード：
人工知能（artificial intelligence；AI）
,
画像再構成法（image reconstruction method）
,
deep learning–based reconstruction（DLR）
,
逐次近似再構成法（iterative reconstruction；IR）
Keyword:
人工知能（artificial intelligence；AI）
,
画像再構成法（image reconstruction method）
,
deep learning–based reconstruction（DLR）
,
逐次近似再構成法（iterative reconstruction；IR）
pp.438-443
発行日 2022年4月26日
Published Date 2022/4/26
DOI https://doi.org/10.18885/CI.0000000895
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deep learning–based reconstruction（DLR）は人工知能を応用したCTの画像再構成法であり，従来の再構成法と比較してノイズを低減し，画質を向上させることが可能である。ノイズが多いthin–slice CTにDLRを応用することで，画質の向上および膵病変検出能の向上が認められるかどうかについて検討を行ったので，その結果を紹介する。
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