3．人工股関節全置換術におけるステムのサイズ・適合性を予測する機械学習モデル

Machine learning model for predicting stem size and compatibility in total hip arthroplasty

は じ め に

　AIの普及に伴い，整形外科分野でのAIに関する報告も急速に増加してきている．特にdeep learning（DL）の画像認識技術の発展はめざましく，股関節分野では寛骨臼の解剖学的指標の計測^1）や股関節単純X線像から使用されたインプラントの推定^2），術前計画ソフトへの応用^3）をはじめ，さまざまな報告がなされている．

　しかしながら，AIを利用した人工股関節全置換術（THA）における術前計画の自動化はまだ実現していない．現在，AIを用いた骨のセグメンテーションタスクを高精度で実現したモデルは存在するものの，患者個々の骨形態に応じてインプラントのサイズと適合性を決定するというタスクについては，渉猟しえた範囲ではまだ報告はない．われわれは術前計画の自動化に向けた予備的な研究として，髄腔形状から適切なステムサイズおよび適合性を予測するモデルを作成し，これをもとに画像から自動で予測を行うモデルの開発を行っているので報告する．