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特集 整形外科領域におけるAIの応用
Ⅱ章.AIによる画像診断
5.深層学習モデルによる足部単純X線像の自動計測
Automated measurement on foot radiographs using deep learning model
武田 龍太郎
1
,
飯髙 世子
2
,
笠井 太郎
1
,
吉村 典子
2
,
松本 卓巳
1
,
田中 栄
1
R. Takeda
1
,
T. Iidaka
2
,
T. Kasai
1
,
N. Yoshimura
2
,
T. Matsumoto
1
,
S. Tanaka
1
1東京大学大学院整形外科
2東京大学22世紀医療センターロコモ予防学
1Dept. of Orthop. Surg., Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Tokyo
キーワード:
hallux valgus
,
deep learning
,
foot radiograph
Keyword:
hallux valgus
,
deep learning
,
foot radiograph
pp.539-544
発行日 2025年5月25日
Published Date 2025/5/25
DOI https://doi.org/10.15106/j_seikei76_539
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は じ め に
外反母趾角(HVA),第1第2中足骨骨間角(IMA)は,外反母趾の診断や重症度分類,さらには外反母趾の術式選択にも利用される1).手動計測の方法は米国足の外科学会により定義されているが,検者間・検者内信頼性は完全ではなく2),治療者あるいは研究者の主観が入る可能性がある.
われわれは,HVA,IMAを含む各種足部形態角や,第1中足骨回内変形の指標となる内側種子骨の位置分類(Hardy分類)の自動計測が可能な深層学習モデルをそれぞれ開発した3,4)(図1).本稿では,モデルの概要とその精度検証結果について概説する.

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