AIを用いた側弯症診療支援—側弯症検診から手術プランニング・合併症予測まで

AI-driven Diagnosis of Adolescent Idiopathic Scoliosis: Advances in Screening, Automated Radiographic Measurement, and Progression Prediction

はじめに

　近年，人工知能（artificial intelligence：AI）と深層学習の飛躍的な進歩は，医療の診断・治療・予後予測のあり方を根本から変えつつある．脊柱変形領域では，脊柱アライメントの評価は診断から治療方針の決定，さらには術後の予後予測に至るまで，臨床のあらゆる場面で重要な位置を占めている．しかし，単純なCobb角の計測であっても時間と労力を要し，検者間・検者内誤差の問題が指摘されてきた．一方，深層学習を応用したCobb角の自動計測はすでに専門医と同等の精度を達成しており，矢状面パラメータへの応用も進みつつある．このように，AIは単なる「医師の補助」ではなく，計測の効率化と精度向上を両立させる新たな臨床ツールとして期待されている．

　さらに，成長期の進行予測，術前CTを用いた椎弓根スクリューの自動サイジング，術後合併症リスク予測など，これまで術者の経験や手作業に依存していた領域にもAI技術が浸透し始めている．本稿では，深層学習を用いた側弯症診療支援の現状を概観し，スクリーニングから手術プランニングまでに至るAIの最新応用とその臨床的意義を整理する．さらに，AIがもたらす側弯症診療の新しい形——すなわち，精密かつ個別化された側弯症の「Precision Spine Medicine」への展望について述べる．