連載 外科医のためのビッグデータ利活用入門
                        
                        
                
                  
                  
                  
                  
                            
                                    
                                    
                                    
                                    
                            
                            
                
                
                
                            
                            
                  
                            
                                
                            
                        
                
                
                
                            
                        
                
                
                            
                            
                            
                  
                            
                                    
                                    第1回 大規模データ時代のさまざまなデータソースとその利活用
                                    
                                    
                            
                            
                        
                
                
                            
                            
                                
                                    
                                        
                                            
                                                山本 博之
                                            
                                            1
                                        
                                        
                                        
                                        
                                            ,
                                        
                                    
                                    
                                        
                                            
                                                遠藤 英樹
                                            
                                            2
                                        
                                        
                                        
                                        
                                            ,
                                        
                                    
                                    
                                        
                                            
                                                隈丸 拓
                                            
                                            3
                                        
                                        
                                        
                                        
                                            
                                        
                                    
                                
                                
                                    
                                        
                                            
                                                H. Yamamoto
                                            
                                            1
                                        
                                        
                                        
                                        
                                            ,
                                        
                                    
                                    
                                        
                                            
                                                H. Endo
                                            
                                            2
                                        
                                        
                                        
                                        
                                            ,
                                        
                                    
                                    
                                        
                                            
                                                H. Kumamaru
                                            
                                            3
                                        
                                        
                                        
                                        
                                            
                                        
                                    
                                
                            
                        
                
                
                
                
                
                  1東京大学医療品質評価学講座
                
                
                  2慶應義塾大学医療政策・管理学教室
                
                
                  3東京大学医療品質評価学講座
                
                
                
                
                
                
                
                
                
                
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                pp.1041-1045
                
                
                
                  
                  
              
              
              
                  発行日 2023年11月1日
                  Published Date 2023/11/1
                
                
                
                DOI https://doi.org/10.15106/j_kyobu76_1041
                
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近年,臨床疫学研究で利活用可能なデータソースの選択肢が増加してきている.臨床研究者がよい研究テーマを見出しても,利活用可能なデータがなければ,さかのぼってデータ収集から始めねばならず,多くの時間を必要とする.そのため,さまざまなデータソースの存在を理解し,自身の研究仮説に適用可能かを判断できることが,臨床研究者の一つの素養として重要になってきている.本稿では臨床疫学研究で利活用可能なデータソースについて列挙し,その長所・短所,利活用の可能性について概説することを目的とする.

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