多重線形解析による多次元生物画像の統計モデリング

　生物画像は三次元空間情報に加え，時間情報やスペクトル情報などを持つ。各軸間の関係およびコアとなる情報を見つけることは，生物画像情報処理において重要な課題である。本研究では，多重線形理論の枠組で一般化N次元主成分分析法を開発し，多次元生物画像の統計モデリングを行った。従来の主成分分析などに比べ，多次元データの空間的幾何学構造をそのまま保つことができ，少数なサンプルからも汎化能力の高い統計モデルを構築することができた。