看護政策研究に大規模データがなぜ必要なのか

　本論文の目的は，看護分野の政策提言・評価のために大規模なデータがなぜ必要なのかを，米国の医療経済学分野の先行研究（テーマは「看護労働需要・供給」）を通じて説明することです。米国の代表的な大規模データの概要，公開手続き，看護師（以下，RN）の役割，政策への影響についても言及します。

　大規模データは2種類のタイプがあり，（1）特定の研究目的のために収集される調査データと，（2）本来別の目的のために収集されたデータ（例：診療報酬請求書，日本ではレセプトとよばれる）を研究目的にも用いるタイプがあります。前者のタイプのデータのうち，米国の「RNに関する統計調査：National Sample Survey of Registered Nurses（以下，NSSRN）」と「Current Population Surveys（以下，CPS）」を用いた研究を紹介します。