量的研究─分析の基礎（前編）―Quantitative Data Analysis（the first part）

　量的研究は，計画の段階で念密な分析計画が立てられる必要がある。「取れるデータを取ってきたのですが，どうしましょう」というのは学問的には言うまでもなく，協力してくださった方々に対しても大変失礼な話である。何度も述べるが，研究において最も重要なのはResearch Questionであり，そのResearch Questionを解くべく研究が実施される。以前にも述べたが，研究とは概念間の関係性を解明するものであり，量的研究では，概念を具現化するため操作的指標が設定される（坂下，2011）。すなわち概念を数値で表わすという操作が行なわれる。例えばQOL（quality of file）を示す指標としてSF-36（Fukuhara, 2004）を設定し，QOLという概念が数量化される（もちろん，その段階で概念と指標の間にはズレが生じる可能性があり，慎重な吟味が必要だが）。結果の内容が想定できない質的研究と違い，量的研究では変数が研究者によって設定され，どのような性格（例えば順序尺度とか）のデータが得られるかはあらかじめわかっている。だから，計画の段階で，結果で示す表の枠組みができ，後は数値を入れるばかりにしておくことができる。

　今回の「分析の基礎」は1回の予定であったが，長くなってしまったので前後編とし，今回はデータの吟味，記述統計に関して説明し，次回は，研究デザインごとに分析方法を説明する。