筋電図データの計量解析

EMG as stochastic processes: Time series analyses of EMG data

I．はじめに

　筋電図とは，いうまでもなく，筋（ここでは骨格筋）を構成する神経筋単位NMUの活動電位またはその集合電位（干渉電位）である。単一NMUの活動電位はAdrian-Bronk型の同心針電極（1芯または2芯），単極微小電極などにより，干渉電位は，通常，一対の表面電極または筋内に挿入した粗大電極（粗大針電極，金属線電極など）によって記録される。

　わが国の筋電図学がその発展の当初から，計量的な側面を強く持っていたことは，時實，島津ら^1,2）のτ-S状態図による骨格筋機能分化の研究，川上^3）の上記分析法による適応運動生理学的研究，野村^4,5）のペリオドグラム分析法によるNMU発射間隔変動の研究，吉井・堀ら^6）による不随意運動，とくに群化発射の筋電図の研究，南条^7）によるNMU群化の研究などに見ることができる。

§I. INTRODUCTION

　Methods and techniques of statistical time series analyses of NMU impulse series and surface EMG were systematically introduced to the reader mainly based on our own methodology and experiences.

§Ⅱ. NMU IMPULSE SERIES AS A STOCHASTIC POINT PROCESS

　A point process is defined as series of events which can be represented as points on a continuum¹¹⁾-here, time. Action potentials of all-or-none type such as NMU impulses fullfil the requirement.