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認知症診断における人工知能(AI)の活用はまだ研究段階であるが,医療機器として開発が進んでいる。1つはMRIによる脳萎縮解析,安静時fMRIや拡散テンソル画像による脳ネットワーク解析への応用,もう1つは「IoT」技術による日常生活からの認知症の予知への応用である。高齢者認知症が生活習慣と関連していることがわかってきた現在,認知症診断におけるAIの活用のゴールは,確定診断ではなく前臨床期に認知症の可能性を予測し予防に結びつけることである。
Abstract
Using AI for dementia diagnosis is still in research stage, however some of the work points to the development of new medical devices. One is a voxel-based morphometry analysis of brain atrophy, and a brain network analysis using a resting state functional MRI and diffusion tensor imaging. The other is an application to detect dementia in daily life using “IoT” technology. As it has been determined that elderly people's dementia is closely related to lifestyle, the use of AI in the diagnosis is to predict the possibility of dementia in the preclinical stage and to link it to prevention, rather than to provide a definitive diagnosis.
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