補償光学眼底カメラを用いた線維柱帯構造の正常眼と緑内障眼での違いの検討

In vivo observation of trabecular meshwork structure in normal and glaucoma eyes using adaptive optics fundus camera

要約　目的：補償光学眼底カメラを使用し，非緑内障眼と緑内障眼における線維柱帯の表面微細構造の違いを明らかにする。

対象と方法：対象は非緑内障6例12眼（52.2±21.6歳）と緑内障眼6例12眼（60.0±26.0歳）である。補償光学眼底カメラに前眼部光干渉断層計（OCT）用のアダプターを装着して線維柱帯を含む隅角部を前房側から撮影した。得られた画像を，線維柱帯表面の凸凹の程度を変動係数として定量化した。目的変数に線維柱帯の変動係数，説明変数には緑内障の有無，年齢，性別，眼内レンズ挿入の有無，眼圧，MD値，落屑症候群の有無の7因子を選択し，重回帰分析を行った。

結果：若年の非緑内障眼での線維柱帯表面は凸凹ひも状を呈し，高齢の緑内障眼での線維柱帯表面はほぼ平坦化する傾向を示した。高齢の非緑内障眼および若年の緑内障眼ではこれらの中間型を示した。線維柱帯の所見を定量化した変動係数は，若年非緑内障眼（凹凸ひも状）で高値，高齢緑内障眼（平板状）で低値を示した。重回帰分析では，緑内障眼（p＜0.01）および年齢（p＜0.01）が線維柱帯表面の凹凸度を有意に低下させる因子であることが示された。他の因子では有意差はなかった。

結論：補償光学眼底カメラに前眼部OCT用アダプターを組み合わせることにより，生体眼での隅角線維柱帯の微細表面構造を捉えることができた。緑内障では線維柱帯のメッシュワーク構造が破綻し，加齢変化と類似の病態をきたしている可能性がある。

Abstract　Purpose：To clarify the difference in micro-structure of trabeculum between non-glaucoma and glaucoma eyes, using adaptive optics fundus camera.

Subjects and Methods：Subjects were 12 eyes of 6 non-glaucoma cases（52.2±21.6 years）, and 12 eyes of 6 glaucoma cases（60.0±26.0 years）. An adapter for the anterior ocular segment OCT was attached to the adaptive optical fundus camera, and anterior chamber angle including the trabeculum was photographed. From the obtained images, the conspicuous irregularity, meshwork-like degree of the trabecular surface, was quantified as “coefficient of variation”. Multiple regression analysis was performed with the coefficient of variation of trabeculum as a target variable. Seven factors were selected as explanatory variables：glaucoma presence, age, sex, IOL presence, intraocular pressure, MD value, and presence of pseudoexfoliation.

Results：The trabecular surface in young non-glaucoma eyes showed a meshwork appearance, while the trabecular meshwork surface in elderly glaucoma eyes tended to be almost flattened and plate-like. Older aged non-glaucoma eyes and younger glaucoma eyes showed intermediate appearance. Coefficient of variation showed high values in young non-glaucoma eyes, while low values in elderly glaucoma eyes. Multiple regression analysis showed that glaucoma eyes（p＜0.01）and age（p＜0.01）reduced coefficient of variation significantly.

Conclusion：By combining an adaptive optical fundus camera with an adapter for the anterior ocular segment OCT, we were able to obtain images of fine surface structure of trabecular meshwork in the living eye. In glaucoma, the structure of trabecular meshwork may have collapsed and may have a pathological condition similar to age-related changes.