AIを用いた診療支援

はじめに

　近年，日本の医療機関は深刻な経営環境に直面している．2024年には医療機関の倒産件数が64件，休廃業・解散が722件に達し，いずれも過去最多を更新した^1）．また，2030年には医療・福祉業界における人手不足が約187万人に達すると見込まれ^2），2023年度の医療費は約47兆円で3年連続過去最高を更新するなど^3），医療提供体制の維持に深刻な影響が懸念されている．

　こうした状況を背景に，医療機関などの業務効率化はきわめて重要な課題となっており，digital transformation（DX）によるコスト削減にとどまらず，医療の質の向上や医療従事者の負担軽減が期待されている．そのなかでも，artificial intelligence（AI）の活用には多面的なメリットがあると考えられ，具体的には診療録の入力時間削減やヒューマンエラーの低減，さらに医師や看護師の事務作業時間を短縮することで，バーンアウトリスクやストレスを軽減する効果が期待されている^4〜6）．また，デジタル技術を活用して診療録記載などの業務負担を軽減すれば，患者や家族への説明・対応に割ける時間を増やすことが可能となり，結果的にリハビリテーションを含む医療サービス全体の質をさらに高める効果が期待できる．特にリハビリテーションの現場では，患者とのコミュニケーションを通じてモチベーションを引き出すことが重要であり，そのための十分な時間と人材を確保する手段として，AIは大きな役割を果たし得る．

　筆者が所属するSDX研究所はこうした医療現場のニーズに応えるべく，AIを活用した業務改善プロジェクトを推進している．本稿では研究や事例を踏まえ，その取り組みの一部を紹介する．