書籍・雑誌概要

本書は決して統計学の入門書ではない。統計ソフトRの基本的な操作を習得するためのマニュアルだ。だからp値の解釈や帰無仮説って何？χ2の意味は？みたいなものを期待してはいけない。「R難しいんですけどどうしたらいいですか。エクセルでいいですか。」と聞いたら、先輩や先生に「駄目、絶対」と言われたり、無料の■■や■■にお目当ての解析パッケージが含まれていなくて、Rにパッケージをインストールしないと仕事ができないのに、Rアレルギーを発症して操作法が頭に入らない人向けの本だ。

本サイトから入院患者についてのデータセットをダウンロードし、具体的にコマンドを入力し、出力を確認することを通して、基本的な統計解析ができるようになるだろう。データがどういう構造をしているのかという確認や、分析の前処理の仕方など操作の上でのマニュアルはきちんと書いてあるから、統計学の入門書とあわせて読めばストレスなく分析に入ることができる。

Rの何が難しいのだろうか？
一つはデータセットを読み込み、変数を作ったときのわかりにくさだ。ちゃんとデータを読み込んでいるのか、分析しやすくするために新しく作った変数はうまく行っているのかといったことが素のRではよくわからない。それは特定の検定のみを使いやすくしたフロントエンドソフト（名は秘す）でも同じこと。

そこでRstudioである。

読み込んだCSVがどういった構造なのかエクセルを立ち上げるまでもなくわかり、新しく作った変数の列の確認も容易だ。　パッケージや変数のヘルプを読んだり、出力した画像を保存するのにもRstudioはわかりやすい。もちろんRstudioはR言語でのプログラミング支援や、パッケージの追加に関しても素のRと完全に同等なので今後リアルワールドデータを分析したい、差の差分析や、感度分析をしたいなどといったアドバンスな統計解析に進みたい人ならこの本で統計解析をはじめるのがベストだ（あ、この本ではそういった難しい分析までは含んでいない）

素のRはデータハンドリングもわかりにくい。そこで多くのパッケージが作られてきた。今もっともデータハンドリングを改善するとされているのがtidyverseパッケージだ。そのtidyverseパッケージの使い方を初心者向けに解説している。もちろんすでにRは使っているが、tidyverseの導入に躊躇している中級者もぜひモダンなデータ操作法の快適さを知ってほしい。

Rstudioとtidyverseをインストールし、データの取り扱いがわかれば、二項検定、多重検定、相関係数、生存曲線、回帰分析といった、医療統計学で頻出する解析手法用の関数使い方が書いてあるので多くの場合困ることはないだろう。

サポートサイト公開中
本書のサポートサイトを公開中。　R本体、Rstudio、パッケージのバージョンアップによる不具合などのサポートを行います。本書の指示通りに行ってもうまくいかないときはご確認ください。

⇒特設サイト：超入門! すべての医療従事者のためのRStudioではじめる医療統計　サンプルデータでらくらくマスター

■関連書籍　『超入門！スラスラわかる リアルワールドデータで臨床研究』

目次

第1章　RおよびRStudioのインストール
1　Rとは
2　RとRStudioのダウンロードとインストール

第2章　RStudio操作の基本
1　RStudioを起動してみよう
2　各ペインの機能
3　スクリプトを書いてみよう
4　RStudioを終了する

第3章　パッケージ利用の準備
1　パッケージとは
2　インストール方法
3　help

第4章　プロジェクトの作成とデータ読み込み
1　プロジェクト
2　データの読み込み
3　データの表示

第5章　データフレームの取り扱い
1　readr
2　dplyr
3　連続変数のカテゴリー化
4　日付データの取り扱い

第6章　データの概要の確認
1　データの俯瞰と要約
2　tableoneパッケージ

第7章　ggplot2
1　散布図
2　折れ線グラフ
3　ヒストグラム
4　箱ひげ図
5　グラフの保存

第8章　2群間の比較
1　統計手法の選択
2　連続変数の比較
3　カテゴリー変数の比較

第9章　3群以上の比較
1　多重比較法
2　統計手法の選択
3　連続変数の比較
4　カテゴリー変数の比較

第10章　重回帰・ロジスティック回帰
1　重回帰
2　ロジスティック回帰

第11章　生存時間分析
1　生存時間分析
2　データの整形
3　Survivalオブジェクトの作成
4　カプランマイヤー法とログランク検定
5　コックス回帰

第12章　データ作成
1　データの作り方のコツ
2　文字コード
3　変数名
4　変数の中身
5　最終手段

第13章　Rで使うデータ型とデータ構造
1　Rの代表的なデータ型
2　Rの代表的なデータ構造

第14章　相関係数
1　相関係数
2　複数の相関係数を同時に算出する

第15章　ROC曲線
1　ROC曲線とは
2　Rのスクリプト
3　ROC曲線の比較

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