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Pythonで体感! 医療とAIはじめの一歩
糖尿病・乳がん・残存歯のデータ、肺のX線画像を使って機械学習・深層学習を学ぶ体験型入門書
筆頭著者 宮野 悟 (監)
その他の著者等 宮野 悟/監,中林 潤,木下淳博,須藤毅顕/編
羊土社
電子版ISBN
電子版発売日 2024年8月26日
ページ数 239
判型 A5
印刷版ISBN 978-4-7581-2418-8
印刷版発行年月 2024年8月
書籍・雑誌概要
本書のゴールは,肺のX線画像が肺炎かどうか予測する深層学習モデルを作成すること.Pythonが初めてでも大丈夫です.本書で機械学習やAIがグッと身近なものに!データサイエンス教育の教材としてもお勧め.
目次
0章 演習準備
[→Google Colaboratoryの基本から解説]
1章 Pythonに触ってみよう
[→年齢と歯の本数のデータを使ってプログラミングを体験]
2章 機械学習のしくみを理解しよう
[→糖尿病と乳がんのデータを使って線形回帰、ロジスティック回帰を実践]
3章 さまざまな機械学習を理解しよう
[→サポートベクターマシン、決定木分析、ランダムフォレストを実践]
4章 深層学習のしくみを理解しよう
[→ニューラルネットワークを使ったシンプルな深層学習を実践]
5章 肺のX線画像を用いた画像分類にトライしよう
[→X線画像が肺炎かどうかを予測する深層学習モデルを作成]
Topics 医療とAIのこれから
[→AIの研究や社会実装に関する8つの話題を紹介]