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雑誌
筆頭著者 清水 秀幸 (編)
その他の著者等 清水秀幸／編
羊土社
電子版ISBN
電子版発売日 2023年4月17日
ページ数 445
判型 AB
印刷版ISBN 978-4-7581-2263-4
印刷版発行年月 2023年3月
書籍・雑誌概要
顕微鏡画像やトランスクリプトームといった生命科学データを題材に機械学習を学べる実践書．ダウンロードしたコードをブラウザで実行できるので，wet研究者でも今日から始められます．
目次
【目次】
はじめに
コード・データのダウンロードについて
第1章 機械学習の概要とライフサイエンス研究への応用
第2章 Google Colaboratory，Pandas，Matplotlib，NumPyの基礎
第3章 教師あり学習のためのデータ前処理
第4章 scikit-learnを用いたトランスクリプトームデータの分類
第5章 PyTorchを用いたトランスクリプトームデータの分類
第6章 実践編（1）：生命科学・医歯学分野の画像を用いた機械学習
第7章 実践編（2）：腫瘍特異的ネオ抗原の機械学習を用いた予測
第8章 実践編（3）：シングルセル解析とVAE
第9章 実践編（4）：エピジェネティクスを含む多階層の統合によるがん研究
第10章 実践編（5）：タンパク質の「言語」の法則を解き明かす アミノ酸配列からのタンパク質局在の予測
第11章 実践編（6）：AI創薬へのはじめの一歩
第12章 発展編（1）：機械学習を用いたアプタマー配列の解析と創薬
第13章 発展編（2）：機械学習によるマイクロバイオームと機能未知遺伝子の解析 メタゲノム・対偶遺伝学・近傍遺伝子解析
第14章 終章：さらなる学習のためのリソース
索引
執筆者一覧
