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雑誌
乳がん診療に活かす やさしいAI入門
筆頭著者 藤田 広志（編集） 寺本 篤司 篠原 範充 久保田 一徳 (著)
岐阜大学工学部特任教授/名誉教授／藤田医科大学医療科学部放射線学科教授／岐阜医療科学大学保健科学部放射線技術学科教授／獨協医科大学埼玉医療センター放射線科教授
中外医学社
電子版ISBN
電子版発売日 2022年3月1日
ページ数 133
判型 A5判
印刷版ISBN 978-4-498-16024-8
印刷版発行年月 2022年3月
書籍・雑誌概要
AIって何？ 乳がん診療にどう使えるの？ 将来はどうなるの？……などのAI初心者が必ずぶつかる疑問を解消する，乳がん診療でのAI活用の入門書．AIの進化のスピードはすさまじく，知らないでは済まない未来がもうそこまで来ている．本書では，現時点で知っておくべき必要最小限の知識を凝縮した．1テーマ1見開きでポイントが一目瞭然の紙面，イメージで理解できる豊富なイラストなど，AIを学ぶファーストステップに最適な1冊だ．
目次
はじめに〈藤田広志〉
CHAPTER I AI基礎〈寺本篤司〉
1．関連技術と人工知能（AI）の位置づけ
[１]情報ネットワークの普及と進化
[２]ビッグデータとデータサイエンス
2．コンピュータ技術の発展
[１]ハードウエアの進歩
[２]ソフトウエア環境の整備
3．AIとは
[１]AIの定義
[２]AIの分類
[３]AIの歴史
4．AI技術の要点(1)
[１]生体ニューロンとそのモデル化
[２]ニューラルネットワーク
[３]畳み込みニューラルネットワーク(1)：ネットワーク構造・畳み込み層
[４]畳み込みニューラルネットワーク(2)：プーリング層，全結合層
5．AI技術の要点(2)
[１]機械学習
[２]エキスパートシステム
[３]学習データの作成
[４]コンピュータ支援診断（CAD）
6．AIチャレンジ
[１]自然画像の分類コンテスト
[２]乳腺画像を対象としたコンテスト
7．AIホスピタル
[１]近未来のAIホスピタルシステム
[２]様々な診断支援システム
8．AIの倫理問題
[１]AI倫理に関する原則
[２]AI技術に関する企業の指針
CHAPTER II AI医療応用〈篠原範充〉
1．ディープラーニングと医療データ
[１]医療データの収集
[２]学習の種類
[３]収集するデータ形式
[４]公開画像データベース
[５]医療用データの評価
2．ディープラーニングと言語処理
[１]音声認識
[２]自然言語処理
3．コンピュータ診断支援
[１]CAD（コンピュータ支援診断）
[２]CADの利用形態
[３]AI-CADの未来
4．ディープラーニングで分類する
[１]クラス分類
[２]乳房画像の分類例
5．ディープラーニングで推定する
[１]推定する
[２]乳房画像の推定例
6．ディープラーニングで検出
[１]検出・領域分割
[２]乳房画像の検出・領域分割例
7．ディープラーニングで作る
[１]画像生成例
[２]乳房画像の生成例
CHAPTER III AI乳房画像応用〈久保田一徳〉
1．乳がんと画像診断
[１]乳がんの疫学
[２]乳腺の解剖と乳腺疾患
2．マンモグラフィ
[１]マンモグラフィの撮像，乳房濃度
[２]マンモグラフィの読影
[３]マンモグラフィのAI
[４]乳房トモシンセシスのAI
3．乳房超音波
[１]乳房超音波の撮像と診断
[２]乳房超音波のAI
[３]ドプラ法とエラストグラフィ
4．乳房MRIやその他の乳房画像診断
[１]乳房MRIの撮像と読影
[２]乳房MRIとAI
[３]その他の乳房画像診断
[４]治療効果判定と予後予測
5．臨床応用に向けて
[１]AI vs 医師 vs 医師＋AI
[２]未来の画像診断
索引
