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Dermatology Volume 9, Issue 6 （June 2026）

皮膚科 9巻6号（2026年6月発行）

Japanese English

解説

データベースが拓く次世代の皮膚科学研究久野彩 ^1,2 , 岡田随象 ^2,3,4,5 ¹大阪大学大学院医学系研究科内科系臨床医学専攻情報統合医学講座皮膚科学教室 ²理化学研究所生命医科学研究センターシステム遺伝学チーム ³東京大学大学院医学系研究科遺伝情報学 ⁴大阪大学免疫学フロンティア研究センター免疫統計学 ⁵大阪大学ヒューマン・メタバース疾患研究拠点キーワード： data-driven science , database , GWAS , single-cell analysis , spatial omics Keyword: data-driven science , database , GWAS , single-cell analysis , spatial omics pp.549-554

発行日 2026年6月28日 Published Date 2026/6/28

DOI https://doi.org/10.69337/D202606-096-13

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

科学研究は従来，臨床的知見や先行研究から仮説を立て，実験で検証する「仮説駆動型（hypothesis-driven）」が主流であった．このアプローチが今後も医学の中核であり続けることは疑いようがない．しかし，近年のシーケンス技術の飛躍的進歩と計算リソースの普及は，もう一つの強力な研究様式をわれわれに提示している．それが「データ駆動型科学（data-driven science）」である．これは，あらかじめ特定の分子・パスウェイに絞るのではなく，網羅的なオミクスデータや大規模コホートといった「公開リソース」などから新たな知見や仮説を導き出すアプローチである．