内視鏡下狭帯域光観察画像解析におけるAI活用

内視鏡下狭帯域光観察とAI

　内視鏡下狭帯域光観察（narrow band imaging：NBI，OLYMPUSメディカルシステムズ，以下OLYMPUS）は，狭帯域化された2つの波長をもつ照射光を用いて得られた情報を信号処理し強調画像を得る観察方法である。本法は1999年に佐野，武藤，後野らにより開発が開始され，2006年6月にOLYMPUSより同機能を搭載した内視鏡システムが発売された。特に血管構造の描出においてコントラストに優れるとともに，粘膜表面からの深さにより異なる色調で描出されることにより，腫瘍性病変の拾い上げとがん・非がんの鑑別，深達度評価における有用性が示されており，消化管内視鏡検査における微小血管診断学の構築に甚大な役割を果たした。頭頸部領域においても2004年に武藤らが世界初となる頭頸部癌の初期病変を報告し^1,2），頭頸部領域における上部消化管内視鏡の役割を大きく変えることとなった。