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特集 研究の解釈・発表についてのアドバイス
Ⅱ 統計データの解釈 多変量解析による交絡調整とデータ解釈
今田 寛人
1,2
,
秋田 智之
3
1広島大学 学術・社会連携室 オープンイノベーション本部 産学連携部 バイオデザイン部門
2広島大学大学院 医系科学研究科 医工学・バイオデザイン協力講座
3広島大学大学院 医系科学研究科 疫学・疾病制御学
キーワード：
交絡
,
多変量解析
,
Age-Period-Cohortモデル（APCモデル）
Keyword:
交絡
,
多変量解析
,
Age-Period-Cohortモデル（APCモデル）
pp.886-891
発行日 2026年9月25日
Published Date 2026/9/25
DOI https://doi.org/10.15105/CE.0000002576
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複数の要因が関与するデータでは，単純な比較のみでは関係を適切にとらえられない場合がある．本稿では，献血者数データの解析事例を通じて，年齢・時代・出生コホート（APC）といった要因が結果に影響し得ることを示し，多変量解析の考え方と結果解釈の重要性について解説する．
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