Ⅱ 統計データの解釈 機械学習を使った研究におけるデータの解釈

本稿では，統計学と機械学習のデータ解釈アプローチの違いを整理し，臨床工学の研究事例を通じて，数値の読み解き方の要点を論じる．具体的には，平均・分散・外れ値の意味，平均絶対誤差（MAE）や適合率・再現率といった評価指標の落とし穴，Attention機構による影響因子の可視化，過学習の判断などを解説する．数値の背後にある「なぜ」を臨床的知識と結び付け，解釈することの重要性を強調する．