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Seitai no Kagaku Volume 75, Issue 4 （August 2024）

生体の科学 75巻4号（2024年8月発行）

Japanese English

特集シングルセルオミクス

Ⅲ．シングルセルオミクスを応用した最近の実例

シングルセルデータを用いた遺伝子制御モデルの構築と細胞運命制御のシミュレーション解析 Dissecting cell identity via network inference and in silico gene perturbation 神元健児 ^1,2 Kamimoto Kenji ^1,2 ¹Washington University School of Medicine in St. Louis ²大阪大学微生物病研究所バイオインフォマティクスセンター ¹Washington University School of Medicine in St. Louis キーワード：発生 , シミュレーション , モデル化 , gene regulatory network , in silico perturbation screening Keyword: 発生 , シミュレーション , モデル化 , gene regulatory network , in silico perturbation screening pp.348-355

発行日 2024年8月15日 Published Date 2024/8/15

DOI https://doi.org/10.11477/mf.2425201882

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

　様々な細胞で構成される多細胞生物の発生の過程は，複雑な遺伝子制御により駆動される。近年のシングルセルオミクス技術の発展は細胞の詳細なプロファイリングを可能にするが，データの背後にある複雑なメカニズムを解明することは容易ではない。本稿では，発生研究でのシングルセル解析手法の背景に始まり，筆者らが最近報告したシングルセルオミクスデータを利用したデータ解析手法^1），そして関連する最近の研究，今後の課題と展望について紹介する。