Japanese
English
特集 脳と個性
Ⅲ．“個性”の実験的理解
“個性”の数理学的捉え方
Mathematical and statistical modeling for capturing “individuality”
松田 孟留
1,2
,
駒木 文保
1,2
Matsuda Takeru
1,2
,
Komaki Fumiyasu
1,2
1東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻
2理化学研究所脳神経科学研究センター
キーワード：
階層ベイズモデル
,
時系列解析
,
状態空間モデル
,
データ解析
,
統計モデリング
Keyword:
階層ベイズモデル
,
時系列解析
,
状態空間モデル
,
データ解析
,
統計モデリング
pp.79-83
発行日 2024年2月15日
Published Date 2024/2/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.2425201819
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- Abstract 文献概要
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- 参考文献 Reference
近年の実験技術の進歩により，大規模で多様な脳神経データが得られるようになってきている。こうしたデータから個性を捉えるためには，データの確率的な生成過程を適切に記述した統計モデルの構築（統計モデリング）が重要である。本稿では，統計モデルを用いたデータ解析によって個性を捉える例を紹介する。
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