Japanese
English
特集 未病の科学
Ⅰ.未病の数理研究
エネルギー地形解析
Energy landscape analysis
増田 直紀
1
Masuda Naoki
1
1Department of Mathematics, State University of New York at Buffalo
1Department of Mathematics, State University of New York at Buffalo
キーワード:
ノイズ
,
イジング・モデル
,
多次元時系列解析
,
データ解析
,
脳
Keyword:
ノイズ
,
イジング・モデル
,
多次元時系列解析
,
データ解析
,
脳
pp.102-106
発行日 2023年4月15日
Published Date 2023/4/15
DOI https://doi.org/10.11477/mf.2425201652
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本稿では,多次元時系列解析を行う1つの方法であるエネルギー地形解析を,数学よりも実用に焦点を当てて紹介する。この手法は,一般の多次元時系列に対して適用可能である。しかしながら,現時点では,筆者らの研究グループが脳の非侵襲的計測データ(fMRI,EEG,MEG,特にそのなかでもfMRI)に対して適用していることもあり,それらのデータに用いられることが多い。とはいえ,腸内微生物叢のデータに適用した最近の研究1)もあり,脳以外の生体データ(生理的な時系列データ,遺伝子発現の時系列データなど)への適用も可能である。
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