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BRAIN and NERVE Volume 69, Issue 3 （March 2017）

BRAIN and NERVE 69巻3号（2017年3月発行）

Japanese English

特集磁気刺激の新たな展開

神経ネットワークダイナミクスから探る反復経頭蓋磁気刺激の抗うつ効果 Antidepressant Effects of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation from a Perspective of Neural Network Dynamics 中村元昭 ^1,2,3 Motoaki Nakamura ^1,2,3 ¹神奈川県立精神医療センター ²昭和大学発達障害医療研究所 ³国際電気通信基礎技術研究所脳情報通信総合研究所 ¹Kanagawa Psychiatric Center ²Medical Institute of Developmental Disabilities Research, Showa University ³Brain Information Communication Research Laboratory Group, Advanced Telecommunications Research Institute International キーワード：反復経頭蓋磁気刺激 , うつ病 , 背外側前頭皮質 , 神経ネットワーク , 機能結合 , repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) , major depression , dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) , neural network , functional connectivity Keyword: 反復経頭蓋磁気刺激 , うつ病 , 背外側前頭皮質 , 神経ネットワーク , 機能結合 , repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) , major depression , dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) , neural network , functional connectivity pp.247-256

発行日 2017年3月1日 Published Date 2017/3/1

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1416200734

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Abstract 文献概要
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参考文献 Reference

反復経頭蓋磁気刺激（rTMS）の作用機序は不明な点も多く，刺激効果は個人差が大きく，最適な刺激法が確立されたとは言いがたい。うつ病rTMSの治療反応性は3〜4割であり，rTMSの最適化と個別化が今後の課題である。課題解決のためにはrTMSの効果を予測する脳指標，rTMSの介入効果を測る脳指標，rTMSをガイドする脳指標などの開発が重要である。安静時機能的MRIと脳波を用いて神経ネットワークの観点からうつ病rTMSのバイオマーカーを検討した。

Abstract

The neurobiological mechanisms that regulate the therapeutic effects of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) remain unknown to date. An optimized rTMS protocol has not been established, partly due to the wide variability in its aftereffects among individuals who have undergone the treatment. Responder rates to rTMS for treating major depression have been reported to be modest (30 to 40 percent). Thus, optimization and personalization of an rTMS protocol is required for better treatment outcomes. To this end, it is necessary to identify brain biomarkers for predicting responsiveness to rTMS treatment and the aftereffects and for personalizing rTMS. In this review, we introduced potential biomarkers of rTMS response for treating major depression by employing two modalities of resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) and electroencephalogram (EEG) from a perspective of neural network dynamics.