データベースが拓く次世代の皮膚科学研究

科学研究は従来，臨床的知見や先行研究から仮説を立て，実験で検証する「仮説駆動型（hypothesis-driven）」が主流であった．このアプローチが今後も医学の中核であり続けることは疑いようがない．しかし，近年のシーケンス技術の飛躍的進歩と計算リソースの普及は，もう一つの強力な研究様式をわれわれに提示している．それが「データ駆動型科学（data-driven science）」である．これは，あらかじめ特定の分子・パスウェイに絞るのではなく，網羅的なオミクスデータや大規模コホートといった「公開リソース」などから新たな知見や仮説を導き出すアプローチである．