解説
AI画像診断・DXの進化と皮膚科診療へのインパクト
藤澤 康弘
1
1愛媛大学大学院医学系研究科皮膚科学教室
キーワード:
artificial intelligence(AI)
,
DX
,
large language models(LLM)
,
large multimodal models(LMM)
Keyword:
artificial intelligence(AI)
,
DX
,
large language models(LLM)
,
large multimodal models(LMM)
pp.467-473
発行日 2025年12月28日
Published Date 2025/12/28
DOI https://doi.org/10.69337/D202512-086-11
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近年の人工知能(artificial intelligence;AI)技術の進化は,医療領域における診断や治療において革命的な変革をもたらす可能性を秘めている.そのAI技術の中でも畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network;CNN)を用いた深層学習が画像分類の分野にもたらした進化が大きい1).このCNNベースのアルゴリズムは,医用画像におけるパターン認識や局所特徴抽出にも優れており,X線,MRI,CT,皮膚病変画像,眼底写真など多様な医療画像に適用可能であることが示されている2)3).

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