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Journal of Clinical and Experimental Medicine Volume 291, Issue 4 （October 2024）

医学のあゆみ 291巻4号（2024年10月発行）

Japanese English

特集生体信号を活用した医療AIの臨床応用に向けて

てんかん発作予知AIの開発 Development of artificial intelligence applications to epileptic seizure prediction 宮島美穂 ¹ Miho MIYAJIMA ¹ ¹東京科学大学大学院医学系研究科精神行動医科学分野キーワード：難治てんかん , 心拍変動（HRV） , 機械学習 , ウェアラブルデバイス , ソフトウェア医療機器（SaMD） Keyword: 難治てんかん , 心拍変動（HRV） , 機械学習 , ウェアラブルデバイス , ソフトウェア医療機器（SaMD） pp.245-249

発行日 2024年10月26日 Published Date 2024/10/26

DOI https://doi.org/10.32118/ayu291040245

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参考文献 Reference

　難治てんかん患者は，けいれんや転倒，意識消失を伴う発作を繰り返し，常に受傷や事故などの危険に曝されている．筆者らは，こうした問題の軽減のため，心拍変動（HRV）解析に基づくてんかん発作予知AIシステムの開発に取り組んでいる．システムは発作予知AIアプリとウェアラブル心電計から構成される．発作予知AIアプリは機械学習アルゴリズムに基づき，発作前のHRV異常を検出してアラートを発報するもので，ソフトウェア医療機器（SaMD）としての薬事申請を目指している．本稿では，本システムの概要と実用化に向けた取り組みを紹介し，その課題についても論じる．