教育 診療録の質的監査への応用

＜Key Points＞(1)診療情報の電子化は進んでいるが、診療録という非構造化データを二次利用した応用例は数少ない。(2)診療録の質的監査を網羅的に実施するには人的資源が不足しており、電子カルテによる監査の自動化が求められる。(3)本研究では、機械学習による診療録のIC記載に対する質的監査の自動化に取り組み、記載における用語の出現頻度と文字数をパラメータとして、約9割の精度で記載内容の質の判定が可能であった。