Topics「身近な話題・世界の話題」(159)
人工知能(AI)と臨床シークエンス
小林真之
2
,
東條有伸
1
Masayuki Kobayashi
2
,
Arinobu Tojo
1
1東京大学医科学研究所 先端医療研究センター 分子療法分野 教授
2東京大学医科学研究所 先端医療研究センター 分子療法分野
pp.1162-1165
発行日 2017年7月30日
Published Date 2017/7/30
DOI https://doi.org/10.20837/5201708080
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東京大学医科学研究所の臨床シークエンスチームは,次世代シークエンサー(NGS)によるがんゲノム解析に人工知能Watsonを導入した探索的臨床研究を行っている。この共同研究では,独自の解析パイプラインとWatsonを併用することで相互の結果を検証し合い,より正確で有用な情報を臨床現場に提供することを目指している。本稿では,Watsonと筆者らの行っている臨床シークエンスの紹介に加え,現在までの使用経験を通じて実感した人工知能の可能性と課題に言及した。