雑誌文献を検索します。書籍を検索する際には「書籍検索」を選択してください。

Rinsho Hifuka Volume 73, Issue 5 （April 2019）

臨床皮膚科 73巻5号（2019年4月発行）

Japanese English

増刊号特集最近のトピックス2019　Clinical Dermatology 2019

3．新しい検査法と診断法

人工知能(AI)による悪性腫瘍の診断 Classification of malignant skin cancer by artificial intelligence 藤澤康弘 ¹ , 藤本学 ¹ Yasuhiro FUJISAWA ¹ , Manabu FUJIMOTO ¹ ¹筑波大学医学医療系皮膚科 ¹Department of Dermatology, Faculty of Medicine, University of Tsukuba, Tsukuba, Japan キーワード：人工知能 , artificial intelligence , AI , 診断補助システム , 皮膚腫瘍 Keyword: 人工知能 , artificial intelligence , AI , 診断補助システム , 皮膚腫瘍 pp.64-68

発行日 2019年4月10日 Published Date 2019/4/10

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1412205706

PDF(1647KB)

有料閲覧

Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

summary

医療分野でも人工知能(artificial intelligence:AI)の活用がいよいよ始まろうとしている．皮膚病は臨床像から診断を類推できるものが多いことから，AI診断がやりやすい領域であり，実際にダーモスコピーではその研究がかなり進んでいる．一般の臨床写真を使ったAI診断の研究も世界各国で進められており，2017年には科学雑誌Natureに，ディープラーニングによる皮膚腫瘍のAI診断が平均的な皮膚科医と同レベルに達したことが報告され，大きな反響を呼んだ．同時期に筑波大学は京セラコミュニケーションズ社と共同で同様の研究を進めており，皮膚腫瘍の診断精度で皮膚科専門医を超える正答率をもつAI診断補助システムを開発している．現在，皮膚病写真のデータベースの構築が日本皮膚科学会主体で進められており，今後このビッグデータを利用したさまざまなAIが開発されるであろう．そうしたAIの活用によりわれわれの業務負担を減らし，医師にしかできない業務にリソースを割けるようになると期待される．