２．予防・先制医療における疾患発症予測モデルと細菌叢

　近年の大きな課題である予防・先制医療に対し，人工知能（AI）技術による革新が期待されている。本稿では，まず介入対象の精密化につながる疾患発症予測モデルについて，糖尿病を例に既存研究とAI技術の可能性について述べる。また，今後応用が期待されているマルチオミックスデータの例として，細菌叢と疾患との関連について概説する。さらに，LINC（Life Intelligence Consortium）で進められている研究開発例について，健康診断データによる発症予測，マイクロバイオーム・オミクスデータ解析，SNS（Social Networking Service）・ライフログデータの活用，服薬・健康情報基盤の４つについて紹介する。