抗精神病薬・抗うつ薬の副作用情報のSOM を用いたビジュアル化と解析

　多数の同効薬全体の副作用情報をビジュアル化することによって，医薬品同士の比較も含め，短時間に見通し良く，多くの情報が得られるようになる。その有力な方法に，多次元情報の可視化に適したデータマイニング手法の一つである「自己組織化マップ（SOM）」がある。 　今回，医療現場でよく使用される抗精神病薬・抗うつ薬79剤を対象に，副作用の添付文書情報をビジュアル化した。抗精神病薬・抗うつ薬は副作用が多いため，副作用情報全体の網羅的な把握や個々の副作用情報の特徴把握，新たな副作用発現の予測なども重要である。また，抗精神病薬・抗うつ薬は怠薬にもつながりやすいことから，効果的な治療を継続するためにも，その原因となりやすい副作用についての適切な評価が必要となる。 　SOM を用いた副作用発現情報により，全体的な発現傾向の確認や発現予測の検証を行った。現場では，最初にこれらのビジュアルな情報を大まかに把握し，絞り込んだ必要な情報を添付文書やインタビューフォーム，文献で詳細に調べるようにすれば，効率的に副作用対策等が立てられるであろう。膨大な副作用情報のポータル（入り口）として医療現場でうまく活用していけば，医療従事者の負担を軽くする一助となるだけでなく，患者へのより良い医療の提供につながるものと期待できる。