副作用情報のSOM を用いたビジュアル化と解析 ～糖尿病治療薬を用いて～

多数の同効薬全体の副作用情報をビジュアル化することによって，医薬品同士の比較も含め，短時間で見通し良く多くの情報が得られるようになる。その有力な方法に，多次元情報の可視化に適したデータマイニング手法の一つである「自己組織化マップ（SOM）」がある。

　今回，医療現場でよく使用される糖尿病治療薬45剤を対象として，副作用の添付文書情報をビジュアル化した。最近は新たな作用機序を持つDPP-4（dipeptidyl peptidase-4）阻害薬やGLP-1（glucagon-like peptide 1）アナログの利用も急速に広がり，効果だけでなく，その副作用発現にも注目が集まっている。SOM を用いた副作用発現情報により，全体的な発現傾向の確認や発現予測の検証を行った。現場では，最初にこれらのビジュアルな情報を大まかに把握し，絞り込んだ必要な情報を添付文書やインタビューフォーム，文献で詳細に調べるようにすれば，効率的な副作用対策等が立てられるであろう。膨大な副作用情報のポータル（入り口）として医療現場でうまく活用していけば，医療従事者の負担を軽くする一助となるだけではなく，患者へのより良い医療の提供につながるものと期待できる。