2．特発性側弯症に対する可視光画像におけるAIを用いた姿勢推定

Artificial intelligence-based pose estimation using visible light images for evaluating idiopathic scoliosis

は じ め に

　思春期特発性脊柱側弯症（AIS）は，成長期における脊柱の回旋を伴う側方弯曲が特徴であり，罹患率は1～3％とされている．早期発見と治療が重症化を防ぐために重要であるが，軽度のAISは無症状であることが多く，学校検診で見逃されることが課題となっている．これまでの診断では，X線撮影による脊柱アライメント評価が主流であったが，繰り返しの放射線被曝が問題となっている．一方で，近年のAI技術の進展により，可視光画像を用いた非侵襲的で被曝のない姿勢推定技術が発展してきており，AIS患者に対する新しい評価手法としての応用が期待されている．