［造血幹細胞移植］造血幹細胞移植領域での機械学習の活用

Summary

・機械学習は，コンピューターがデータから規則性やパターンを見出し，それをもとに新しいデータについて予測や分類を行う技術で，造血幹細胞移植領域での応用が期待される．

・移植後合併症と予後の予測，移植法の最適な選択，移植後合併症の診断や重症度に関する新規分類について，さまざまなアルゴリズムを用いた検討が進められている．

・機械学習にも潜在的な過学習や，学習過程の説明可能性について課題が残されており，効果的に臨床に活用するためには，その特性の理解を進める必要がある．