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特集 体腔鏡手術の教え方・学び方
I. 総論
2．体腔鏡手術教育の未来
Future of endoscopic surgery education
竹下 修由
1
,
伊藤 雅昭
1
N. Takeshita
1
,
M. Ito
1
1国立がん研究センター東病院
キーワード：
内視鏡外科
,
技術認定
,
深層学習
,
自動技術評価
Keyword:
内視鏡外科
,
技術認定
,
深層学習
,
自動技術評価
pp.206-211
発行日 2024年3月1日
Published Date 2024/3/1
DOI https://doi.org/10.15106/j_geka86_206
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内視鏡外科領域における手術教育は，これまで主観的・定性的に行われることが多かった．手術の質やスキルを客観的・定量的に評価することができれば，より効率的で科学的な手術教育・トレーニングにつながる．本稿では，従来の手術パフォーマンス評価とその整理を行い，画像認識モデルの開発とそのための手術動画データベースについて，さらには人工知能（AI）による手術パフォーマンス評価の取り組みについて紹介する．
© Nankodo Co., Ltd., 2024
