【インタビュー】「看護師の判断」を人工知能が学習し転倒・転落予測を支援する—人工知能「KIBIT」を用いたNTT東日本関東病院の取り組み

人工知能が患者1人ひとりの転倒・転落リスクを予測して看護業務を支援する。夢のような話の実現がそこまで近づいている。

2015年2月，NTT東日本関東病院は株式会社FRONTEO（フロンテオ）と共同で，人工知能「KIBIT（キビット）」を用いた転倒・転落予測システムの実証研究をスタートさせた。看護記録を基に，暗黙知を含む「看護師の判断」を学習した人工知能が転倒・転落のリスク患者をスクリーニングする試みである。この概要と成果，今後の展望について話を聞いた。