Japanese
English
特集 脳卒中治療に必要な基礎知識
大規模臨床試験を理解するうえで必要な統計的基礎知識
Biostatistical Methods for Understanding the Principle of Randomized Controlled Trials
新谷 歩
1
Ayumi Shintani
1
1大阪市立大学大学院医学研究科医療統計学講座
1Department of Medical Statistics, Faculty of Medicine, Graduate School of Medicine, Osaka City University
キーワード:
無作為化比較試験
,
非劣性
,
研究デザイン
,
メタ解析
,
P値
,
randomized controlled trials
,
inferiority
,
trial design
,
meta-analysis
,
P-value
Keyword:
無作為化比較試験
,
非劣性
,
研究デザイン
,
メタ解析
,
P値
,
randomized controlled trials
,
inferiority
,
trial design
,
meta-analysis
,
P-value
pp.999-1006
発行日 2021年9月1日
Published Date 2021/9/1
DOI https://doi.org/10.11477/mf.1416201877
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臨床試験のエビデンスを理解するためには,統計学の知識が不可欠である。本論では,盲検化,FAS-ITTの原則,事前に指定されたエンドポイント,サブグループ解析,欠損値の扱い方,サンプルサイズの計算,グローバルスタディの適用性,非劣性試験,メタアナリシスについて説明する。また,最近行われたアルツハイマー病治療薬としてのaducanumabの大規模臨床試験の統計的側面についても解説する。
Abstract
Knowledge of statistics is essential for understanding the evidence from clinical trials. In this paper, the principles of blinding, FAS-ITT, pre-specified endpoints, subgroup analysis, missing values, sample size computation, applicability of global studies, non-inferiority trials, and meta-analysis are described. Moreover, the statistical aspects of the recent large-scale clinical trial regarding aducanumab as an Alzheimer's disease treatment will be discussed.
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