雑誌文献を検索します。書籍を検索する際には「書籍検索」を選択してください。

BRAIN and NERVE Volume 68, Issue 11 （November 2016）

BRAIN and NERVE 68巻11号（2016年11月発行）

Japanese English

総説

脳を理解するとはどういうことか—ある計算論的神経科学者の頭の中 The Meaning of “Understanding the Brain”: Peeking into the Brain of a Computational Neuroscientist 田中宏和 ¹ Hirokazu Tanaka ¹ ¹北陸先端科学技術大学院大学 ¹Japan Advanced Institute of Science and Technology キーワード：計算論モデル , Marrの計算レベル , 強化学習 , 運動野モデル , スパイク神経網モデル , computational model , Marr's computational levels , reinforcement learning , model of motor cortex , spiking neural network model Keyword: 計算論モデル , Marrの計算レベル , 強化学習 , 運動野モデル , スパイク神経網モデル , computational model , Marr's computational levels , reinforcement learning , model of motor cortex , spiking neural network model pp.1379-1384

発行日 2016年11月1日 Published Date 2016/11/1

DOI https://doi.org/10.11477/mf.1416200601

PDF(1951KB)

有料閲覧

Abstract 文献概要
1ページ目 Look Inside
参考文献 Reference

「脳を理解する」とはどういうことであろうか。脳の理論的アプローチである計算論的神経科学ではどのように脳の理解に向けた研究がなされているかを解説する。まず強化学習とドパミン細胞の例を挙げ，そこでの成功がMarrの計算論の三レベルとして分析できることをみる。Marrのプログラムに従い，運動野計算論モデルや神経網モデルがどのように脳の理解につながったかを議論する。

Abstract

What does “understanding the brain” mean? Here, I review how computational neuroscience, a theoretical approach to the brain, can aid our understanding of the brain. First, I illustrate the study of reinforcement learning and dopamine neurons and argue its success in the light of Marr's three levels of computation. Second, I discuss how Marr's program has led to a computational understanding of the brain, and present computational models of the motor cortex and of a spiking neural network as illustrative examples.